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《大数据:教育篇》:数位学习轨迹翻转教育,实现一人学校时代

2020-06-10 18:09| 发布者: Q绿生活| 查看: 447| 评论: 913

《大数据:教育篇》:数位学习轨迹翻转教育,实现一人学校时代

不知道你有没有这样的经验,考试时不会的题目再重考第二次还是会答错?同样的课本、老师讲得一样的内容,为什幺自己还是会错在同一个地方?怎幺样帮助学生真正能有效学习,教育界一直在寻找适合的方式。但你知道大数据也能帮助学习更有效,甚至塑造一人学校的新模式吗?

美国纽约在2009年就有几间学校开办「一人学校」(School of one),将一套数学课程透过电脑演算方式,每天派送不同的「播放清单」给每一位学生,其实就是根据每一位学生不同的学习程度与需求,给予不同的题目来练习。线上课程Coursera创办人吴恩达(Andrew Ng)也透过巨量资料分析的方式,让原本有几千名学生同时都答错的题目,经过电脑演算分析,再主动给予相关主题的论坛贴文后,提高了六成学生下次面对同样题目时的答对率。

大数据或称巨量资料,到底怎幺帮助学生达到更佳的学习效果?大数据专家麦尔荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和库基耶(Kenneth Cukier)就在《大数据:教育篇》这本书里提到,巨量资料其实是帮助适性学习,打造个人化的学习方式,这才是符合提昇学习效果的三大核心:回餽、个人化、可能性预测。

作者认为,大数据将为学习带来的三大改变是:「第一、能蒐集到过去无法蒐集或成本过高的资料;第二、我们能够将学习个人化,针对自己而不是群体的需求来做调整;第三、我们能够用可能性的预测,调整出最好的学习内容,学习时机与学习方式。」

教育本来就是很个人化的事情,但是在传统教育里的大量规格化,其实并不符合每个人学习的历程。但是以往在教室里,因为是群体上课,很难针对单一个人「客製」课程,随着「大规模开放式线上课程」(MOOC)、可汗学院、Duolingo语文学习等,这类新教学网站平台的出现,不但能针对个人量身打造专属的教材和教学步调,更可以收集个人在平台上的数位学习轨迹,针对这些学习轨迹就可以进行学习分析,找出最佳的教学方法。

麦尔荀伯格和库基耶在这本书里,用五大章节来说明大数据如何翻转现代教育,其中线上课程就是鬆绑教育资源最佳的例子。例如:可汗学院(Khan Academy)的学习方式就是一种推翻教室的概念,它让学生在家观看教学影片、到教室不是为了上课而是做解题作业。这种颠覆教学现场的学习模式,与过去惯用只有一种途径的教学方式非常不同。

但是,从此教室就消失了吗?教室并不会消失。作者认为,线上课程并无法取代教室里的教学活动,「用聪明的方式运用科技,并不会取代教师,只是重新配置教师的人力。」线上课程是来辅助教室的正规教学活动,而不是取代。

那幺如何辅助呢?以可汗学院为例,过去在教学现场无法针对个人学习进行详细的记录与保存,但可汗学院的线上系统可以记录学生的学习状况、犯错情形、重覆看了哪些教材、停留时间多久、甚至是按照顺序上课?亦或是跳着上课?这些数位学习轨迹将累积成为巨量资料,经过演算分析再回馈到教材,真正打造出属于个人化的学习经验。可汗学院所用的方式恰巧点出了在大数据时代下的教育变革,大家对于教育的思维应要改变,「把学校、课堂、教科书和课程,都视为平台,用来蒐集、分析资料、再将资料导回,并改善教学。」

当然,作者也在书中点出线上学习记录个人学习历程的数位轨迹与隐私权的问题,形成另一种新型态的数位种姓制度?这些「数位印记」到底是帮助?还是隐忧?作者也在文中提到立法与管控运用的措施。

无论是教学现场、亦或是线上学习,作者透过大数据如何改善学习效果为应用领域,并点出在各种不同领域上,数位资料的保存、演算、分析的重要性,重点不在于资料,而是透过分析资料,能更深入了解周遭的世界与人类的行为,才有办法提供更符合期待与需求的服务。

Photo from Flickr CC by Mike Licht

《大数据:教育篇》

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